Peramalan Rata-Rata Temperatur Udara Tahunan di Indonesia Periode 2022 - 2031

Authors

  • Irmiza Putri Jurusan Statistika, FMIPA, Universitas Syiah Kuala, Banda Aceh, Provinsi Aceh
  • Putri Balqis Jurusan Statistika, FMIPA, Universitas Syiah Kuala, Banda Aceh, Provinsi Aceh
  • Dhia Uddin Jurusan Statistika, FMIPA, Universitas Syiah Kuala, Banda Aceh, Provinsi Aceh
  • Zuhra Adha Jurusan Statistika, FMIPA, Universitas Syiah Kuala, Banda Aceh, Provinsi Aceh
  • Rahmi Fadhilah Jurusan Statistika, FMIPA, Universitas Syiah Kuala, Banda Aceh, Provinsi Aceh
  • Samsul Anwar Jurusan Statistika, FMIPA, Universitas Syiah Kuala, Banda Aceh, Provinsi Aceh

DOI:

https://doi.org/10.33005/envirotek.v15i1.215

Keywords:

ARIMA, Peramalan, Temperatur Udara

Abstract

Pemanasan global dapat menyebabkan perubahan temperatur udara di Indonesia. Hal ini dapat menimbulkan dampak serius terhadap berbagai sektor di Indonesia, sehingga peramalan temperatur udara pada masa mendatang perlu untuk dilakukan. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan rata-rata temperatur udara tahunan di Indonesia pada tahun 2022 hingga 2031. Penelitian ini menggunakan data rata-rata temperatur udara tahunan Indonesia dari tahun 1901 sampai 2021 yang diperoleh dari website Climate Change Knowledge Portal. Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) akan digunakan dalam meramalkan temperatur udara pada masa yang akan datang. Model ARIMA terbaik yang digunakan dalam meramalkan rata-rata temperatur udara tahunan di Indonesia adalah ARIMA (2,1,4). Hasil penelitian menunjukkan bahwa rata-rata temperatur udara tahunan di Indonesia untuk tahun 2022 sampai tahun 2031 diprediksi akan cenderung semakin meningkat. Pemerintah perlu mempersiapkan langkah antisipatif dalam upaya menekan laju kenaikan temperatu udara misalnya dengan melakukan reboisasi hutan, membuat regulasi terhadap penggunaan kendaraan bermotor dan berbagai upaya lainnya dalam rangka menekan laju kenaikan temperatur udara di Indonesia.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Anwar, S. (2017). Peramalan Suhu Udara Jangka Pendek di Kota Banda Aceh dengan Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Malikussaleh Journal of Mechanical Science and Technology, 5(1), 6–12.

Ardesfira, G., Fitriah Zedha, H., Fazana, I., Rahmadhiyanti, J., Rahima, S., & Anwar, S. (2022). Peramalan Nilai Tukar Rupiah terhadap Dollar Amerika dengan Menggunakan Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Jambura Journal of Probability and Statistics, 3(2), 71–84.

https://doi.org/10.34312/JJPS.V3I2.15469

Assakhiy, R., Anwar, S., & A.R. Fitriana. (2019). Peramalan Realisasi Penerimaan Zakat Pada Baitulmal Aceh Dengan Mempertimbangkan Efek Dari Variasi Kalender. Jurnal Ekonomi Dan Pembangunan, 27(2), 27–45. https://doi.org/10.14203/JEP.27.2.2019.27-45

Breitburg, D., Levin, L. A., Oschlies, A., Grégoire, M., Chavez, F. P., Conley, D. J., … Zhang, J. (2018). Declining oxygen in the global ocean and coastal waters. Science, 359(6371), 1–11.

Deng, Y., Fan, H., & Wu, S. (2020). A hybrid ARIMA-LSTM model optimized by BP in the forecast of outpatient visits. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 1–11. https://doi.org/10.1007/S12652-020-02602-X/METRICS

Desvina, A. P. (2014). Penerapan Metode Box-Jenkins untuk Memprediksi Jumlah Mahasiswa Universitas Islam Negeri Suska Riau. SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi Dan Industri, 12(1), 80–89.

https://doi.org/10.24014/SITEKIN.V12I1.777

DLH Kota Semarang. (2020a, November 19). 8 Dampak Pemanasan Global Bagi Kehidupan . Retrieved March 1, 2023, from https://dlh.semarangkota.go.id/8-dampak-pemanasan-global-bagi-kehidupan/

DLH Kota Semarang. (2020b, November 19). Penyebab Global Warning Serta Solusi Yang Dibutuhkan . Retrieved March 1, 2023, from https://dlh.semarangkota.go.id/penyebab-global-warning-serta-solusi-yang-dibutuhkan/

Fejriani, F., Hendrawansyah, M., Muharni, L., Handayani, S. F., & Syaharuddin, S. (2020). Forecasting Peningkatan Jumlah Penduduk Berdasarkan Jenis Kelamin Menggunakan Metode ARIMA. GEOGRAPHY : Jurnal Kajian, Penelitian Dan Pengembangan Pendidikan, 8(1), 27–36.

https://doi.org/10.31764/GEOGRAPHY.V8I1.2261

Indriani, R., Sugandha, A., Tripena, A., Larasati, N., Rokhman, A. F., & Bon, A. T. (2020). Forecasting of Air Temperature in Cilacap Regency with Triple Exponential Smoothing (Holt-winter) Method. In Proceedings of the International Conference on Industrial Engineering and Operations Management (pp. 2569–2576). Detroit: IEOM Society International.

Jabar Digital Service. (2022, June 24). Cuaca Terasa Panas, Apa yang Sedang Terjadi dengan Iklim Kita? Retrieved February 28, 2023, from https://opendata.jabarprov.go.id/id/infografik/cuaca-terasa-panas-apa-yang-sedang-terjadi-dengan-iklim-kita

Machmudin, A., & Ulama, B. S. S. (2012). Peramalan Temperatur Udara Di Kota Surabaya dengan Menggunakan ARIMA dan Artificial Neural Network. Jurnal Sains Dan Seni ITS, 1(1), D118–D123. https://doi.org/10.12962/j23373520.v1i1.1295

Maharani, I. D., & Razif, M. (2020). ANALISA DISPERSI PM2,5 MENGGUNAKAN MODEL GAUSS POINT SOURCE DIKAWASAN INDUSTRI DAN DESAIN VENTURI SCRUBBER BESERTA IPAL UNTUK EFFLUENT VENTURI (Studi Kasus : Industri Peleburan Aluminium PT.X Kecamatan Kesamben, Jombang). Envirotek : Jurnal Ilmiah Teknik Lingkungan, 12(2), 44–52.

https://doi.org/10.33005/ENVIROTEK.V12I2.65

Makkhan, S. J. S., Singh, S., Parmar, K. S., Kaushal, S., & Soni, K. (2022). Comparison of hybrid machine learning model for the analysis of black carbon in air around the major coal mines of India. Neural Computing and Applications, 1–20. https://doi.org/10.1007/S00521-022-07909-8/METRICS

Mohammad, I., Sangkertadi, S., Wuisang, C. E. V., & Shamin, N. (2019). Analisis Kenaikan Suhu Lingkungan yang Diakibatkan oleh Aktivitas Kendaraan Bermotor di Kawasan Perdagangan dan Jasa Kota Manado. In Prosiding Seminar Nasional Manajemen Perubahan Era Disrupsi 2019 (pp. 1–7). Manado: Ideas Publishing.

Montgomery, D. C., Jennings, C. L., & Kulahci, M. (2015). Introduction to Time Series Analysis and Forecasting (Second Edi). New Jersey: Wiley.

Mukron, H. M., Susianti, I., Azzahra, F., Kumala, Y. N., Widiyana, F. R., & Haris, M. Al. (2021). Peramalan Indeks Harga Konsumen Indonesia Menggunakan Autoregressive Integrated Moving Average. Jurnal Statistika Industri Dan Komputasi, 6(1), 20–25.

Nurhayati, D., Dhokhikah, Y., & Mandala, M. (2020). Persepsi dan Strategi Adaptasi Masyarakat Terhadap Perubahan Iklim di Kawasan Asia Tenggara . JURNAL PROTEKSI: Jurnal Lingkungan Berkelanjutan, 1(1), 39–44.

Oktaviani, R., Amaliah, S., Ringler, C., Rosegrant, M. W., & Sulser, T. B. (2011). The Impact of Global Climate Change on the Indonesian Economy. Washington DC.

Pamungkas, M. B., & Wibowo, A. (2018). Aplikasi Metode Arima Box-Jenkins Untuk Meramalkan Kasus DBD di Provinsi Jawa Timur. The Indonesian Journal of Public Health, 13(2), 181–194.

https://doi.org/10.20473/ijph.vl13il.2018.181-194

Pratama, D. S., Munfarida, I., & Setyowati, R. D. N. (2022). Analisis Konsentrasi Karbon Monoksida di Kawasan Aloha Sidoarjo Secara Roadside. Envirotek : Jurnal Ilmiah Teknik Lingkungan, 14(1), 33–38.

Ruslan, R., Harahap, A. S., & Sembiring, P. (2013). Peramalan Nilai Ekspor dDi Propinsi Sumatera Utara dengan Metode ARIMA Box-Jenkins. Saintia Matematika, 1(6), 579–589.

Rusyida, W. Y., & Pratama, V. Y. (2020). Prediksi Harga Saham Garuda Indonesia di Tengah Pandemi Covid-19 Menggunakan Metode ARIMA. Square : Journal of Mathematics and Mathematics Education, 2(1), 73.

https://doi.org/10.21580/square.2020.2.1.5626

Sari, A. N. (2022, April 7). Solusi Berbasis Alam: Tiga Tahap Menuju Pendinginan Bumi Secara Alami. Retrieved March 1, 2023, from https://www.djkn.kemenkeu.go.id/kanwil-suluttenggomalut/baca-artikel/14940/Solusi-Berbasis-Alam-Tiga-Tahap-Menuju-Pendinginan-Bumi-Secara-Alami.html

Shumway, R. H., & Stoffer, D. S. (2011). Time Series Analysis and Its Applications With R Examples. Revista do Hospital das Clínicas (Third edit, Vol. 19). New York: Springer Science and Business Media LLC.

Susanti, L., Hasanah, P., & Winarni, W. (2020). Peramalan Suhu Udara dan Dampaknya Terhadap Konsumsi Energi Listrik di Kalimantan Timur. BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika Dan Terapan, 14(3), 399–412. https://doi.org/10.30598/BAREKENGVOL14ISS3PP399-412

Utina, R. (2009). Pemanasan Global: Dampak dan Upaya Meminimalisasinya. Jurnal Saintek Universitas Negeri Gorontalo, 3(3), 1–11.

Wolff, N. H., Zeppetello, L. R. V., Parsons, L. A., Aggraeni, I., Battisti, D. S., Ebi, K. L., … Spector, J. T. (2021). The effect of deforestation and climate change on all-cause mortality and unsafe work conditions due to heat exposure in Berau, Indonesia: a modelling study. The Lancet Planetary Health, 5(12), e882–e892. https://doi.org/10.1016/S2542-5196(21)00279-5

Zahroh, S., Hidayat, Y., Pontoh, R. S., Santoso, A., Sukono, S., & Bon, A. T. (2019). Modeling and Forecasting Daily Temperature in Bandung. In Proceedings of the International Conference on Industrial Engineering and Operations Management (pp. 406–412). Riyadh: IEOM Society International

Downloads

Published

2023-04-28

How to Cite

Putri, I., Balqis, P., Uddin, D., Adha, Z., Fadhilah, R., & Anwar, S. (2023). Peramalan Rata-Rata Temperatur Udara Tahunan di Indonesia Periode 2022 - 2031. Envirotek : Jurnal Ilmiah Teknik Lingkungan, 15(1), 13–21. https://doi.org/10.33005/envirotek.v15i1.215

Issue

Vol. 15 No. 1 (2023): Envirotek: Jurnal Ilmiah Teknik Lingkungan

Section

Articles

License

Copyright (c) 2023 ENVIROTEK

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.